第355章 新年新项目(第1/2页)

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第355章

新年新项目

“我记得去年安排给你们【传媒发行业务群】的工作中，还有一个名叫【今日头条】的推荐信息平台吧，这个发展得怎么样了？”

在听到【传媒发行业务群】的汇报后，王皓眉头一皱，当即就问道。

【今日头条】是王皓去年特意叮嘱【传媒发行业务群】开发并负责运营的一款互联网信息分发推荐平台，模仿的也是前世异军突起的字节跳动起家产品。

作为一个信息分发平台，一些人或许并不一定知道【今日头条】，但说起字节跳动i的头牌产品【抖音】，那可是无人不知，无人不晓。

其背后的字节跳动公司可，未来更是成为了足以和腾讯、阿里、百度等互联网大厂比肩的新兴势力。

而【抖音】的爆火，也离不开前面几年字节跳动在运营【今日头条】时所积累并迭代升级的大数据推送算法。

王皓去年让【传媒发行业务群】开发的这款【今日头条】，是网站和手机app同时上线的，其底层运行逻辑也是基于个性化的推荐引擎技术。

它可以根据每个用户的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣爱好，再通过社交行为解析，5秒钟计算出用户兴趣。

并且通过用户行为解析，以及用户的每次动作，在10秒内更新用户模型。

同时【今日头条】也会再对自家拥有的每条信息提取几十个到几百个高维特征，并实行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息，对信息实行机器分类、摘要抽取，lda主题解析、信息质量识别等处理。

接着便是根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度，实行个性化推荐，将用户喜欢的新闻、音乐、电影、游戏、购物等资讯内容适当地推送到他们面前。

简单点说，就是【今日头条】会实时读取并记录用户对某类资讯的点击、停留、关注、点赞、评论、转发等行为，并以此进行计算，再针对性的向用户推送他们感兴趣的资讯。

如此用户就会感觉【今日头条】的每个资讯都正戳他们的兴趣点，自己是越刷越上头，完全感受不到时间的流逝，根本停不下来。

同时他们也会像“中毒”一样，工作之余，闲暇时间，总是心痒难耐想要打开【今日头条】刷一刷。

只不过想要达成这种目的，相关的大数据推荐算法，就是重中之重的核心了。

王皓去年就此事提过一嘴，让【传媒发行业务群】负责这方面的开发和运营，如今看这汇报，【今日头条】的成绩似乎并非是什么值得大书特书的事情。

【传媒发行业务群】的负责人很显然也清楚这一点，说起这事还有些吞吞吐吐。

王皓倒是并未批评他，直接让他在会上说出真实情况和问题，大家也好群策群力来解决。

“主要是推荐算法迭代的问题，这方面我们的技术人员水平只能说是尚可，更新后的推荐系统往往并不一定能够有很好的效果，还需要一个真正的技术大拿来坐镇指导。”

【传媒发行业务群】的负责人说出了问题所在，王皓也是直接问道：

“这件事你没和人事部门说吗？缺人才就去找猎头公司挖，或者是集团公司内部员工有熟悉的合适人才，也可以推荐过来嘛。”

【传媒发行业务群】的负责人脸上露出为难之色，王皓看了他一眼，心中了然。

估计是【传媒发行业务群】也和集团人事部门说过，就是这招聘待遇方面，估计是双方有异议。

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