第72章 五万五接诊量的日常:全链条保障的平稳运转与复盘会铺垫
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清晨五点,明泽医院的急诊中心外已亮起十条分流灯带,来自全国的患者在志愿者引导下有序排队,自助机屏幕循环播放着“今日接诊量预计最低5.5万人次,330专科、75栋科室楼、10万张床位全面启用,全链条保障团队(资金周明、行政人事林薇、后勤赵磊、电力程昱、网络江晓)实时值守”。指挥中心内,沈知行面前的巨幕已切换至“全链条保障总览界面”,75栋科室楼的床位使用、电力负荷、网络带宽数据以动态热力图呈现,骨科、心内科、罕见病中心的标识呈浅橙色,提示“接近高负荷”,“通知全链条团队,每小时同步一次核心数据,优先保障急诊、术后患者和高难手术筹备需求”。
电力中心助手程昱第一时间抵达电力调度室,手里的“智能电力终端”已同步75栋科室楼的实时参数:“手术科室楼平均电力负荷率68%,icu备用电源热待机,罕见病中心冷链库电压稳定220v±0.2v,无异常波动。”他快速生成“电力保障优先级清单”,将手术间、icu、冷链库列为一级保障,普通病房列为二级,公共区域列为三级,“已安排12组巡检人员分区域值守,重点排查手术科室楼的配电节点”。
网络中心助手江晓则在信息科调试“诊疗核心网动态带宽系统”,屏幕上的网络拓扑图显示:5.5万接诊量下,诊疗核心网使用率62%,医护工作网使用率55%,访客网络使用率48%,三网无交叉干扰。“已为明天的‘高难手术保障复盘会’预留专属网络通道,确保会议视频流畅,数据传输不卡顿。”江晓一边说,一边将“网络保障日志模板”发送给各科室,要求每日提交网络使用反馈,为复盘会收集基础数据。
上午:全链条保障的日常协同
七点半,骨科楼的备用诊室里,专科副院长秦峥正为一位来自甘肃的骨折患者接诊。患者需要紧急手术,秦峥在系统里提交“床位+手术间申请”,不到10秒就收到反馈:“骨科5楼备用病房8床已预留,手术间3号(10:00可用),电力、网络已提前适配手术设备需求。”这背后是全链条团队的协同:后勤助手赵磊通过“床位动态调度系统”快速匹配空闲床位;电力助手程昱提前为手术间预留电力冗余;网络助手江晓确保手术设备接入诊疗核心网优先通道。“您的手术由我主刀,手术间的设备已做过三次测试,放心吧。”秦峥的话让患者安心,而此时,程昱的巡检团队已在手术间外的配电房值守,实时监测电压变化。
同一时间,罕见病中心的远程会诊室里,专科副院长李伟正和新疆某医院的专家讨论一位“遗传性血管性水肿”患者的治疗方案。会诊画面清晰如面对面,声音无任何延迟,这得益于江晓团队的“网络优化”——针对罕见病远程会诊,网络系统新增“数据缓存”功能,就算访客网络拥堵,也不会影响会诊数据传输。“明天的复盘会,我们要重点分享远程会诊的网络保障经验,尤其是高接诊量下的带宽调配技巧。”李伟对着镜头说,旁边的江晓立刻在“复盘会资料清单”上补充:“需准备罕见病会诊网络参数对比表,附高、低接诊量下的传输延迟数据。”
九点整,指挥中心的“接诊量实时统计”突破2.3万人次,巨幕上的“全链条保障数据”同步更新:资金助手周明已完成“手术设备采购预付款”拨付,确保骨科、神经外科的新设备按时到货;行政人事助手林薇协调120名医护人员补位,缓解门诊接诊压力;后勤助手赵磊调配30辆患者转运车,确保术后患者顺利转入病房;电力助手程昱处理2起普通病房电力微异常,均在5分钟内解决;网络助手江晓优化5个科室的网络带宽,提升诊疗数据传输速度。“心内科的接诊量已达限号的80%,需增开2间备用诊室;罕见病中心的基因检测实验室网络带宽不足,需临时扩容。”林薇汇报着,沈知行立刻指令:“赵磊1小时内完成备用诊室物资配备,江晓优先为基因检测实验室调配带宽,程昱同步保障实验室电力供应。”
午间:烟火气里的保障温度与复盘会准备
十二点,食堂的“全链条团队用餐区”里,周明、林薇、赵磊、程昱、江晓正边吃边讨论复盘会细节。“资金方面,需统计高难手术的设备采购、耗材使用、医保报销数据,形成‘成本效益分析报告’,为后续手术预算提供参考。”周明的话让程昱点头:“电力保障要补充‘双手术期间的电力负荷曲线’,标注关键节点的调配措施,比如跨区域电力支援的具体参数。”赵磊则补充:“后勤保障需整理‘手术间无菌耗材供应流程’‘术后患者餐食定制标准’,附患者满意度调查数据。”
食堂角落的“患者休息区”里,几位外地患者家属正用访客网络视频通话。“以前在医院视频总卡成马赛克,现在就算人多也流畅,孩子在老家能清楚看到我爱人的恢复情况。”一位来自云南的家属笑着说,旁边的志愿者递过“复盘会意见征集表”:“如果您对医院的电力、网络、后勤服务有建议,欢迎填写,我们会在复盘会上讨论改进。”家属认真填写“希望增加夜间热餐种类”“建议优化医保报销方言导航”,这些建议将作为复盘会“患者需求改进”环节的重要参考。
超市的“术后护理用品专区”里,导购小张正忙着补货。5.5万接诊量下,“助行器”“护理垫”“血糖仪”的销量比平日增长4倍,小张和同事们每小时补货一次。“明天的复盘会,后勤组会分享‘高接诊量下的商品备货技巧’,我们整理了近一周的销量数据,标注了高峰时段和热门商品。”小张一边说,一边将“商品销量统计表”发送给赵磊,为复盘会提供后勤保障案例。
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