第35章 数据的力量(第1/2页)
夏日的阳光透过百叶窗，在某科研机构实验室的地板上切割出明亮的光带。陈三七站在一块巨大的白板前，上面密密麻麻写满了公式、图表和数据点，宛如一幅神秘的星图。
经过数月的系统测量和数据积累，他已经收集了超过5000组环境参数和修炼效果的对应数据。这些数据来自37个不同的地点，涵盖了城市、乡村、山林、水域等各种环境类型。
现在，摆在他面前的任务是从这片数据的海洋中，找出真正的规律。
“如果环境因素确实影响修炼，那么应该存在统计上的显着性差异。”他喃喃自语，开始了繁琐的数据分析工作。
过程远比想象中复杂。首先需要将各种不同量纲的数据标准化处理：地磁场强度、空气离子浓度、环境噪声、温湿度...每种参数都有自己的量纲和量级，必须转换成统一的标准化值。
然后是相关性分析。陈三七编写了复杂的算法，计算每种环境参数与修炼效果指标之间的相关系数。结果显示，某些参数确实与修炼效果存在显着相关性：
地磁场稳定性与气感纯净度的相关系数高达0.72；
负离子浓度与气感产生速度的相关系数为0.68；
特定频段的环境噪声与意念集中度呈负相关，相关系数为-0.61。
“果然有规律！”陈三七兴奋地记录下这些发现。
但相关性不等于因果关系。为了进一步验证，他开始进行回归分析，建立环境参数与修炼效果之间的数学模型。
经过多次尝试，他得到了一个令人惊喜的结果：用一个包含五个关键参数的多元线性回归模型，可以解释修炼效果变异的68%！
模型公式为：e
=
0.35·m
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