第128章 工作狂(第1/2页)

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其他面试者还在苦思冥想中，王瑜已经在白板上写出了基于lstm神经网络的识别模型。应对方要求，她解释道：“只要通过分析资金流特征、交易频率和持仓变化，建立起这个异常行为数据库后，解决这类问题，准确率就可以达到百分之九十二。”

负责人推了推眼镜，随口问道：“同学，你还选修了金融吗？”

王瑜摇头，说:“没有。”

在场的人都惊呆了，那名负责人也很好奇，忍不住又问:“那你怎么会懂这些的呢？”

王瑜看着白板，实话实说：“自学的，我最近在看《金融时间序列分析》。”

她书桌的抽屉里，还藏着从旧书市场淘来的《证券分析》《风险计量模型》，她对这些似乎有着与生俱来的兴趣，有时间就要拿出来，翻上几页，仿佛是学习累了，娱乐休息一样，到现在那些书页边缘都被她翻得起了毛。

她轻描淡写的陈述，让众人看她的眼神变得更加复杂难辨。

三个月后，王瑜成了项目组最年轻的一员。她负责搭建信贷风险评估模型，为了更快，更高效的完成任务，她把自己关在研究所的服务器机房里，几乎每天工作时长都在十四小时以上。值班的人若是看到深夜了，机房里还灯火通明，过去看，一定是王瑜还在里面忙碌。人们想不明白，她为什么要这么争分夺秒，废寝忘食？

王瑜自己也不知道，或许是热爱？或许是专注？反正她成了人们眼里的工作狂！

当时银行的风控还依赖人工审核，坏账率居高不下。王瑜提出用机器学习分析客户的消费数据、征信记录甚至社交行为，建立动态评分模型。

“这不可能！年轻人做事要脚踏实地，别总是好高骛远，整天净想些有的没的！”组里的资深研究员，对王瑜的提议嗤之以鼻，用教训的口吻说:“机器怎么可能比人做得更精准？”

但王瑜很快就用数据反驳了他的质疑。她调取了某银行五年的信贷数据，用模型回测发现，机器识别高风险客户的准确率比人工审核高出百分之三十七，能减少近三成坏账。

当模型在试点银行上线，第一个月就拦截了五笔潜在坏账，总金额达八百万元时。这个结果让全组上下都震惊了，纷纷对王瑜表示佩服。说她好高骛远的那位研究员，也表示心悦诚服，还主动找到她，诚恳的说：“小王，你这神经网络的参数设置，是真的厉害！开始是我太狭隘了！……”

2012年，这个“智能信贷风控系统”获得了申市科技进步一等奖。颁奖会上，王瑜穿着王老师送的深蓝色西装，站在领奖台上。台下的闪光灯照得她睁不开眼睛，耳朵却清楚的听到了，后排的议论声：“脑子这么好使，可脸怎么长成那样啊？”

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