让AI学会“理性思考”:思维法则与方法的全景解析(第1/5页)
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要让ai拥有“理性思考”的能力,核心在于让它掌握一套可遵循的“思维法则”——就像人类依靠逻辑、推理和概率判断来做决策一样。这不是简单的“模仿人类思考”,而是要把人类理性思考的底层逻辑拆解成机器能理解的规则和方法。接下来,我们从“思维法则的起源”“逻辑如何让ai推理”“概率如何让ai应对不确定”“理性思考到理性行动的跨越”四个维度,把这件事讲透。
一、思维法则的源头:从亚里士多德到逻辑革命
要让ai理性思考,得先搞清楚“理性思考”的底层逻辑从哪来。这就得从古希腊哲学家亚里士多德说起。
1.
亚里士多德的“三段论”:理性思考的“公式化”开端
亚里士多德是第一个尝试把“正确思考”变成“固定法则”的人。他认为,理性思考的本质是“无可辩驳的推理过程”——只要前提是对的,结论就一定成立。
他提出的“三段论”就是典型例子:
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大前提:所有人都会死(“凡人皆有一死”);
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小前提:苏格拉底是人;
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结论:苏格拉底会死。
这个推理过程像数学公式一样严谨,只要大前提和小前提为真,结论就必然为真。亚里士多德的这套理论,相当于给“思考”定了一套“语法规则”,开创了“逻辑学”这门学科——研究怎么通过正确的推理得到正确的结论。
但亚里士多德的逻辑是“自然语言逻辑”,比如“人”“死”这些概念都是用日常语言表达的,容易产生歧义。比如“所有鸟都会飞”,在自然语言里听起来没问题,但鸵鸟不会飞,这就导致推理结论出错。所以,光有“自然语言逻辑”还不够,得把逻辑变得更“精确”。
2.
符号逻辑:把“思考”变成“数学运算”
到了19世纪,逻辑学家们开始用“符号”替代自然语言,打造更精确的“符号逻辑系统”。比如:
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