搜狐张朝阳谈AI：从技术本质到生活影响(第1/3页)

提到张朝阳，很多人第一反应是“搜狐创始人”“互联网老兵”，但很少有人注意到他的另一个身份——物理学博士。这种“技术+商业”的双重背景，让他谈ai时既不像纯学者那样晦涩难懂，也不似普通商人那般只盯风口。2024到2025年ai技术大爆发的当下，张朝阳在多个论坛和演讲里分享了对ai的看法，从技术原理到社会影响，从中国机遇到人类未来，内容实在又深刻。今天咱们就用大白话，把他的核心观点掰开揉碎了讲清楚。

一、先搞懂：张朝阳眼里的ai到底是个啥？

要聊ai，先得说清“这东西到底是什么”。很多人觉得ai是“会思考的机器”，要么神化它能统治人类，要么贬低它只是“高级搜索引擎”。张朝阳作为懂物理、懂技术的创业者，给出了更实在的解释。

1.

ai的爆发不是“突然开挂”，是“攒了20年的大招”

在张朝阳看来，chatgpt这类ai模型的出现，根本不是“天上掉下来的黑科技”，而是“量变到质变”的必然结果。就像咱们打游戏攒经验值，攒够了自然升级，ai的发展也是这个道理，主要靠三样东西攒了20年“经验”。

第一是算力，就是电脑的“计算力气”。20年前的电脑算个复杂方程都得等半天，现在的超级计算机一秒能算几亿次，这就好比以前用自行车送货，现在用火箭送货，效率差了十万八千里。没有这么强的算力，ai根本处理不了海量数据。

第二是算法，相当于ai的“思考套路”。早期的ai只能做简单的加减乘除和数据分类，后来出现了“深度学习”“神经网络”这些新套路，就像给ai装了更聪明的“大脑回路”。张朝阳打比方说，以前的算法是“顺着一条路走到底”，现在的算法能“像人一样找捷径、试错路”，比如卷积网络能让ai看懂图片，循环网络能让ai理解语言。

第三是数据，就是ai的“课本和习题集”。20年来互联网攒下的信息太多了，从网页文章到图片视频，从学术论文到日常对话，这些数据就像给ai准备了“全世界的课本”。张朝阳举了个例子，早期google搜索能超越雅虎，就是因为它用了网上所有能找到的信息，而不是局限于自己的小数据库。ai能变聪明，本质是把这些海量数据“嚼碎了消化”，找出里面的规律。

这三样东西凑齐了，ai自然就从“笨机器”变成了“会聊天、能干活的帮手”。张朝阳特别提醒，那些没攒够这三样“家底”的公司，别盲目跟风ai风口，不然就是“烧钱买热闹，最后啥也捞不着”。

2.

ai的“聪明”有局限：会“找规律”但不会“真理解”

很多人用ai时都会被震惊：“它连量子物理都懂，比我还聪明！”但张朝阳作为物理学博士，戳破了一个关键问题：ai其实不懂物理，也不懂世界，它只是“擅长找规律”。

他举了个物理学的例子：物理研究里很多理论都是“自洽”的，就是自己能圆上逻辑，比如牛顿定律能解释苹果落地，也能算行星轨道。ai能做的，是用海量计算找出这些“自洽”的规律，比如给它一堆物理实验数据，它能算出符合规律的公式，但它不会真的理解“为什么这个公式成立”[__link_icon]。就像我们教鹦鹉说“1+1=2”，鹦鹉能答对，但它不懂加法的本质。

猎豹移动的傅盛跟他有过争论，傅盛说“只要输入问题能得到正确答案，就算理解”，还拿alphago举例，说ai下围棋的“神之一手”跟人类直觉一样。但张朝阳反驳说，这根本不是一回事：alphago的“创造性落子”是基于几百万盘棋的概率计算，是“算出来的最优解”；而人类的直觉是“突然冒出来的新思路”，可能完全跳出了已有的规律，这就是“自洽性之外的东西”[__link_icon]。

简单说，ai是“超级学霸”，背了全世界的课本，能算出所有标准答案，但它成不了“科学家”，因为它不会突然冒出一个没人想过的新理论。这一点很关键，能帮我们看懂ai的真实能力边界。

本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！