第268章 协同的“脉搏”

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“长城”验证机的第三次试飞虽然经历了意外插曲，但整体获得了宝贵的数据，特别是在高速机动、复杂电磁环境应对以及与僚机初步协同方面的表现，为后续发展提供了坚实基础。

基于这些数据，以及对未来作战形态的前瞻，秦念认为，单一平台的性能极限固然重要，但多平台、多要素的智能协同，才是发挥体系作战威力的关键。这不仅关乎“凌云”计划中的高端构想，也对“长城”平台的后续应用化探索具有指导意义。

为此，她指示吴思远的团队，在深化“灵枢”内核、服务“凌云”对更高自主性要求的同时，启动一个名为“脉动”的预研项目，专注于研究高速无人平台间的智能协同技术。

“‘脉动’的目标，不是简单的数据链共享或编队飞行。”在项目启动会上，秦念阐述道，“我们要探索的是，如何在高速、动态、强对抗的环境下，让多个‘长城’级别的平台，甚至与不同功能的无人节点（如侦察、干扰、攻击）之间，形成一种类似生物神经网络的‘自适应协同网络’。它们能够根据任务需求、战场态势和自身状态，自主进行动态角色分配、信息融合、任务规划和协同行动，实现‘1+1＞2’甚至指数级的效能提升。”

这个概念极具挑战性。它需要解决高速移动平台间高带宽、低延迟、抗干扰的可靠通信问题（这与杨锐的“信风”进化密切相关）；需要开发分布式的智能决策算法，让每个节点既能自主判断，又能服从整体优化；还需要建立统一的态势认知模型和信息交互标准。

吴思远感到了巨大的压力，但也充满了兴奋。“院长，这相当于要给这些冰冷的钢铁机器，赋予某种‘群体智能’。我们可以从相对简单的协同感知和火力分配模型入手，利用‘星河’进行大规模的多智能体对抗仿真，逐步迭代算法。”

“可以。”秦念支持这个循序渐进的方法，“先从‘长城’与‘哨兵-1’这种双机简单协同的数据深入挖掘开始，建立基础模型。同时，与‘信风’团队紧密合作，协同通信是‘脉动’的血管，必须畅通。‘凌云’那边对智能蒙皮和分布式传感器的研究，未来也可能为‘脉动’提供更丰富的感知输入。”