第154章 肝癌诊断模型的火爆(第1/3页)
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随着早期肝癌诊断模型的名声鹊起，社会需求激增，我的团队面临着新的挑战。
大量的咨询和试用请求涌入，如何在满足需求的同时，
确保数据隐私安全、医疗质量把控以及与传统诊疗流程的顺畅融合，
成为摆在我们面前的首要问题。
一天晚上，团队三人聚在实验室，面对着满屏的数据分析和待处理的试用申请，都有些凝重。
“现在每天申请试用的人数是以前的十倍不止，我们的服务器快顶不住了，而且数据量越大，隐私保护的压力也越大。”
张宇揉着太阳穴，敲了敲键盘，
“还有，有些患者拿到我们的风险提示后，
不知道下一步该怎么办，
直接就跑来问我们，我们又不能直接给出治疗方案，这很尴尬。”
花瑶也点头附和：
“是的，医疗质量是生命线。我们的模型只是辅助诊断，最终还是要靠临床医生。
如何让我们的ai医生真正成为传统诊疗的助力，而不是添乱，
这需要一个清晰的流程。”
我深吸一口气，手指无意识地敲击着桌面。
这三个问题是“ai医生”从实验室走向更广阔舞台的关键门槛。
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