第193章 锁定视觉识别短板(第1/6页)
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车间的灯光彻夜未熄，研发团队的优化方案刚敲定框架，一场新的分歧就在误差分析会上爆发了。会议桌两端，陈曦和小王各执一词，气氛剑拔弩张。
“首试失败的核心问题很明确，是视觉镜头的分辨率不足！”
陈曦将一份面团特写照片拍在桌上，照片中发酵过度的面团气孔边缘有些模糊，“我们现在用的
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镜头，虽然能捕捉到明显的大气孔，但对于
1.5-2.5mm
的细微气孔差异，辨识度太低。就像这组照片，合格面团的气孔直径
1.8mm，轻微发酵过度的气孔
2.2mm，镜头拍出来几乎没有区别，系统自然会误判。”
他顿了顿，语气坚定，“必须更换
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镜头，提升画面解析度，才能让系统精准识别这些临界差异。”
“我不同意！”
小王立刻反驳，手指快速滑动平板电脑上的参数表，“陈哥，镜头的分辨率参数我们早就验证过了。2k
镜头的像素密度完全能覆盖面团气孔的识别需求，行业内同类食品视觉检测设备，用的也都是
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镜头，误判率远低于我们现在的水平。问题根本不在硬件，而是识别算法的阈值设置有问题！”
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