第200章 苏晚提出双检测方案(第1/4页)
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车间里的气氛既兴奋又焦灼。误差率稳定在
7.5%
的消息像一剂强心针，让团队看到了量产的希望，但接下来的三天，新的瓶颈又横在了面前。小王按照
“慢工出细活”
的节奏，尝试了调整卷积层激活函数、增加训练迭代次数、优化数据增强策略等
6
种优化方向，可误差率始终在
7.3%-7.5%
之间波动，像被无形的屏障困住，怎么也无法突破
7%
的临界线。
“第
15
组测试完成，误差率
7.4%。”
小王叹了口气，关闭模型训练界面，“无论是调整正则化参数还是扩大测试集，都没什么效果。看来单靠视觉识别模型，已经逼近精度极限了。”
陈曦眉头紧锁，反复查看模型的特征提取报告：“视觉特征能捕捉的信息已经挖尽了。面团的细微差异，比如
0.3mm
以内的气孔变化、微弱的颜色深浅，在图像上几乎无法区分，模型自然无法精准判断。”
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