第32章 高铁上的会议与深夜的视频

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四月的晨光透过高铁车窗，在林逸的笔记本电脑屏幕上投下斑驳的光影。他指尖飞快敲击键盘，视频会议界面里，团队成员们的

faces

出现在分屏中，背景是公司新搬的写字楼办公室。

“量子模型的迭代速度必须加快，”林逸的声音透过耳机传来，带着一丝旅途的疲惫，却依旧坚定，“上海那边的客户要求周五前看到

de，我们只剩下三天时间。”

赵阳的头像在屏幕上晃了晃：“放心吧林哥，核心算法已经优化得差不多了，就差最后一轮压力测试。”

林薇补充道：“我已经和客户那边确认了需求细节，他们对个性化推荐模块的期待很高，我们得重点展示量子算法在用户画像精准度上的优势。”

林逸点了点头，目光扫过窗外飞速倒退的田野：“王磊，硬件那边的模拟器能跟上吗？别到时候演示的时候掉链子。”

王磊的声音带着一丝自信：“没问题，我已经把量子比特的稳定性参数调到最佳，昨晚连夜跑了五组测试，误差都控制在

0.3%

以内。”

下午两点，林逸抵达上海虹桥站。他拖着行李箱，直奔客户公司。客户是一家大型电商平台，对量子机器学习技术充满好奇，但也带着一丝疑虑。

会议室里，客户技术总监张总看着林逸递过来的方案书，眉头微蹙：“林总，你们的技术听起来很先进，但我还是有些担心。传统的推荐算法虽然精准度稍低，但胜在稳定可靠。你们的量子算法，真的能保证在大规模用户并发场景下不出问题吗？”

林逸微微一笑，打开笔记本电脑，调出准备好的演示视频：“张总，您放心。我们的量子机器学习平台采用了分布式架构，能够将用户请求动态分配到不同的量子计算节点，即使在百万级用户并发的情况下，也能保证推荐结果的实时性和准确性。而且，我们还加入了多重容错机制，能够有效应对硬件故障和网络波动。”

他一边演示，一边详细讲解平台的技术优势和应用案例。张总的眉头渐渐舒展，脸上露出了满意的笑容：“林总，你们的技术确实很有说服力。我希望能尽快看到实际的演示效果。”

“没问题，”林逸说道，“我们的团队已经在贵公司的测试环境中部署了一个精简版的平台，您现在就可以登录体验。”

晚上十点，林逸回到酒店房间。他疲惫地躺在床上，却没有丝毫睡意。他拿出手机，想给苏清漪发个消息，却看到她半小时前发来的微信：“工作进展怎么样？我把量子纠错码的最新优化方案发你邮箱了。”

林逸点开邮箱，附件里是一份详细的文档，里面包含了优化后的量子电路设计图和实验数据。文档末尾还附着一张照片，照片里是苏清漪在实验室里工作的背影，桌上放着一杯还冒着热气的咖啡。

林逸的心里暖暖的，回复道：“刚和客户开完会，进展很顺利。你的方案来得太及时了，我明天就安排团队整合到平台里。你也早点休息，别熬夜。”

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