第90章 星语者(第1/2页)

林默涵的手指在键盘上敲下最后一个回车键，实验室的灯光突然暗了下来，只剩下全息投影屏散发着幽蓝的光芒。四十四颗恒星在虚拟星图中闪烁着，每一个光点都代表着一个可能孕育生命的希望。

这不可能...顾晓婷站在他身后，声音微微发颤，系统确定吗？

林默涵转过头，眼镜反射着屏幕的蓝光，掩盖不住他眼中的兴奋：星语者运行了七千三百二十一次模拟，误差率低于百万分之一。晓婷，我们真的找到了。

三年前，当瑞士联邦理工学院批准他们的深空聆听计划时，没人相信两个三十岁出头的科学家能有什么突破性发现。传统seti（搜寻地外文明计划）已经持续了六十多年，除了几段可疑的无线电信号外一无所获。但林默涵和顾晓婷走了一条不同的路——他们不等待外星信号，而是让ai主动寻找可能存在文明的星球。

星语者系统是他们心血的结晶。这个拥有自主学习能力的神经网络能够分析海量系外行星数据，识别出那些最有可能适合生命存在的行星系统。它考虑的因素远超人类科学家能够处理的范围——从行星大气成分的微妙变化到恒星活动的长期模式，甚至能预测行星地质演化的可能路径。

顾晓婷走近屏幕，手指轻触其中一个标记为17号的恒星系统。图像放大后显示出一颗围绕红矮星运行的类地行星，系统自动标注为开普勒-186f。

这个系统最让我在意，她说，行星位于宜居带，星语者预测存在液态水的概率高达92%，而且...她调出一组光谱数据，大气中检测到异常的氧气波动。

林默涵点点头：像是工业活动的痕迹。

两人对视一眼，都从对方眼中看到了同样的想法——这可能是他们一直在寻找的证据。

接下来的七十二小时，实验室变成了不夜城。林默涵和顾晓婷带领团队对44个候选系统逐一验证，但注意力始终无法从17号系统移开。第三天凌晨，当大部分团队成员已经疲惫不堪时，负责监测实时数据的实习生雅各布突然从座位上跳了起来。

教授！你们得看看这个！他的声音因激动而尖锐。

林默涵几乎是冲到了他的工作站前。屏幕上显示着来自深空网络望远镜的实时数据流，一组奇怪的脉冲信号正在规律地重复。

本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！